孔隙度是储层岩石的重要物性参数之一，直接影响油气资源的储存能力和运移能力。传统孔隙度反演方法通常受到地震资料分辨率、横向连续性以及二次反演误差累积等因素的限制，导致其在复杂地质条件下难以有效刻画储层物性特征。因此，研究团队提出了一种井震联合约束下基于小波变换的闭环孔隙度反演方法，实现从叠后地震数据直接预测孔隙度。该方法首先利用核密度估计对训练样本进行扩充，以缓解训练数据不足导致的网络不稳定和过拟合问题。随后，通过小波变换将地震数据分解为低频、中频和高频信息，并利用不同尺度的卷积核分别提取不同频率地震数据的局部空间特征。同时，采用门控循环单元对全频段叠后地震数据进行时序特征提取。在此基础上，构建一个正演网络，替代地震数据与孔隙度之间的复杂映射关系，从而建立由叠后地震数据到全频孔隙度再到叠后地震数据的闭环映射。最后，通过薄互层地质模型和实际地震资料测试结果表明，所提的方法在保持纵向分辨率的同时，有效提高了反演结果的横向连续性。
图1、传统闭环孔隙度反演结果
图2、WTCLPI融合网络闭环孔隙度反演结果
相关研究成果近期发表在地球物理领域国际重要期刊《Petroleum Science》。论文通讯作者为中国石油大学（华东）张广智教授，第一作者为博士生陈腾飞，合作者包括中国石油大学（华东）地球科学与技术学院博士生郝洪鉴，中国石油勘探开发研究院西北分院常德宽和高建虎，长江大学（武汉校区）高刚。研究得到国家自然科学基金等项目的资助。
论文信息：Chen Tengfei, Zhang Guangzhi, Hao Hongjian, Chang Dekuan, Gao Jianhu, Gao Gang. Closed-loop porosity inversion method with well-seismic joint constraints based on wavelet transform[J]. Petroleum Science, 2026. Doi: https://doi.org/10.1016/j.petsci.2026.03.020.
