地球物理系

地球物理系

宋卫宾

作者: 审核人: 责任编辑: 发布时间:2026-09-15 浏览次数:10

»姓名:宋卫宾

»系属:地球物理系

 

»学位:博士

»职称:特任副教授

»专业:力学

»导师类别:硕士生导师 

»电子邮箱:songwb@upc.edu.cn

»联系电话:

»通讯地址:山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况

研究方向

一、人工智能与地球物理学交叉学科应用

二、背景噪声高阶面波成像

三、背景噪声在矿产资源等浅地表应用

四、深度学习频散曲线自动拾取自动化

五、深度学习及三维格林函数远震震源参数反演

教育经历

2019年9月-2023年6月,南方科技大学,博士,力学

2016年9月-2019年6月,中国石油大学(北京),硕士,地质资源与地质工程(物探)

2012年9月-2016年6月,长江大学,学士,勘查技术与工程(物探)

工作经历

2026年-至今,中国石油大学(华东)

2023年9月-2026年6月,南方科技大学,地球与空间科学系,博士后

 

学术兼职

 

 

主讲课程

 

 

指导研究生及博士后

 

 

承担项目

主持国家自然科学基金青年项目一项,科技部重点研发子课题一项

 

获奖情况

 

 

荣誉称号

 

 

著作

 

 

论文

冯旭平,夏英杰,张功恒宋卫宾,陈晓非(2026)。基于频率-贝塞尔变换面波成像方法的金属矿产成矿岩体形态探测。地球物理学报697):3174-3187doi10.6038/cjg2025T0182

Zhang, G., Chen, X., Yu, C., Feng, X., Liu, Q., Gao, L., & Song, W. (2025). A Stockwell‐Bessel transform based method for extracting broadband dispersion curve from seismic ambient noise data. Journal of Geophysical Research: Solid Earth130(7), e2024JB030311.

Liu, W., Qian, Y., Wei, X., Song, W., & Chen, X. (2024). A Wavelet-domain Seismic Source Inversion Method for Submarine Earthquakes Based on 3-D Green’s Functions. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. vol. 62, pp. 1-16, 2024, Art no. 4208116, doi: 10.1109/TGRS.2024.3434389. 

Song, W., Yuan, S., Cheng, M., Wang, G., Li, Y., & Chen, X. (2024). Applying Feature Transformation‐Based Domain Confusion to Neural Network for the Denoising of Dispersion Spectrograms. Seismological Research Letters95(1), 378-396. 

Wang, Y., Li, Y., Liu, K., Song, W., Xiong, Y., & Yao, F. (2023). Statistical analysis of electromagnetic ion cyclotron rising‐tone emissions based on deep learning. Journal of Geophysical Research: Space Physics128(5), e2022JA031085.

Song, W., Feng, X., Zhang, G., Gao, L., Yan, B., & Chen, X. (2022). Domain adaptation in automatic picking of phase velocity dispersions based on deep learning. Journal of Geophysical Research: Solid Earth127(6), e2021JB023389. 

Song, W., Feng, X., Wu, G., Zhang, G., Liu, Y., & Chen, X. (2021). Convolutional neural network, Res‐Unet++,‐based dispersion curve picking from noise cross‐correlations. Journal of Geophysical Research: Solid Earth126(11), e2021JB022027. 

专利