2026年8月12日下午，由青岛市科学技术协会指导、青岛市青年科学家协会与学院山东省油气藏地质重点实验室共同主办的凝“青”聚力——智能驱动地学发展技术研讨会成功举办。青岛市科学技术协会国际部（人才联络部）部长马海霞出席活动，来自中国海洋大学、中国石油大学（华东）、山东科技大学、青岛大学等高校的专家学者齐聚一堂，围绕人工智能在油气、煤炭等地质资源勘探中的应用展开深入交流。本次研讨会由学院山东省油气藏地质重点实验室召集，由青岛市青年科学家协会秘书长邵庄主持。
当前，以人工智能为代表的新一代信息技术正加速与各行业深度融合，地质资源勘探也站在了智能化转型的关键节点。本次研讨会紧扣国家“人工智能+”行动部署，聚焦人工智能方法在油、气、煤等地质资源勘探中的应用，旨在搭建AI方法与地学场景深度对话的平台，寻找学科间的交叉点，为后续实质性合作奠定基础。四位报告人围绕智能驱动地学发展前沿议题作了精彩报告。
山东科技大学自动化学院教授、青岛智能无人系统创新研究院副院长张坤作《矿山复杂环境全自主喷浆机器人关键技术及产业化应用》主题报告，分享了矿山复杂环境下全自主喷浆机器人的关键技术突破与产业化实践，展现了智能化装备在煤矿生产一线的应用前景。
中国海洋大学教授、海洋工程地质与环境研究所所长刘晓磊作《AI赋能的海底滑坡灾害识别、评价与预测》主题报告，介绍了人工智能技术在海底滑坡灾害识别、评价与预测中的应用探索，为海洋工程地质灾害防控提供了新思路。
中国石油大学（华东）山东省油气藏地质重点实验室主任张宪国作《智能化驱动油气藏表征的实例与需求》主题报告，结合油气藏表征的实际案例，分析了智能化技术在该领域的应用进展与现实需求，为AI与油气地质的深度融合指明了方向。
山东科技大学机械电子工程学院教授杨扬作《深地煤矿采运中的智能识别与装备控制技术》主题报告，围绕深地煤矿采运场景中的智能识别与装备控制技术展开交流，探讨了人工智能赋能矿山安全生产的实践路径。
四场报告从矿山智能装备、海洋地质灾害、油气藏表征到深地煤矿控制，覆盖了人工智能与地质资源勘探结合的多个交叉方向，既有学术前沿的深度，也有产业实践的厚度。与会专家学者围绕报告内容展开热烈讨论，就人工智能方法与地质勘探场景的技术契合点、合作可能等深入交换意见，现场交流氛围浓厚。
本次研讨会的举办，是青岛市青年科学家协会持续深化“凝青聚力”品牌建设、服务青年科技人才成长的重要举措，也是山东省油气藏地质重点实验室开展AI赋能和学科交叉研究的系列举措之一。通过搭建AI方法与地学场景面对面的对话平台，有效促进了跨学科、跨领域的交流合作，为推动人工智能赋能地质资源勘探、服务国家能源安全凝聚力量。
