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Machine Learning by Michael pyrcz from UT Austin

作者: 发布者:Li Yong 责任编辑: 发布时间:2020-04-14 浏览次数:33

Machine Learning by Michael pyrcz from UT Austin


00 Machine Learning- Introduction.mp4

01 Machine Learning- Spatial, Subsurface.mp4

02 Machine Learning- Probability & Statistics.mp4

03 Machine Learning- Workflow Construction and Coding.mp4

04 Machine Learning- Data Preparation.mp4

05 Machine Learning- Multivariate Analysis.mp4

05b Machine Learning- Curse of Dimensionality.mp4

05c Machine Learning- Feature Selection.mp4

05d Machine Learning- Feature Transformations.mp4

06 Machine Learning- Intro to Machine Learning.mp4

07 Machine Learning- Clustering.mp4

08 Machine Learning- Dimensionality Reduction.mp4

08b Machine Learning- Principal Component Analysis.mp4

08c Machine Learning- Multidimensional Scaling.mp4

08d Machine Learning- Random Projection.mp4

09 Machine Learning- Norms.mp4

09b Machine Learning- Linear Regression.mp4

10 Machine Learning- Ridge Regression.mp4

10b Machine Learning- LASSO Regression.mp4

10c Machine Learning- Polynomial Regression.mp4

10d Machine Learning- Training and Testing.mp4

10e Machine Learning- Metrics for Tuning Hyperparameters.mp4

10g Machine Learning- Isotonic Regression.mp4

11 Machine Learning- k-Nearest Neighbors.mp4

11b Machine Learning- Computational Complexity.mp4

11c Machine Learning- k-Nearest Neighbors Considerations.mp4

11d Machine Learning- Bayesian Linear Regression.mp4

11e Machine Learning- Markov Chain Monte Carlo.mp4

11f Machine Learning- Bayesian Regression Example.mp4

12 Machine Learning- Naive Bayes.mp4

13 Machine Learning- Time Series Analysis.mp4

14 Machine Learning- Decision Tree.mp4

15 Machine Learning- Random Forest.mp4

15b Machine Learning- Gradient Boosting.mp4

16 Machine Learning- Support Vector Machines.mp4

17 Machine Learning- Artificial Neural Networks.mp4

18 Machine Learning- Conclusion.mp4

课程中所用数据.docx