教师简介

唐杰(副教授)

作者:发布者:肖凡责任编辑:审核人:发布时间:2018-05-26浏览次数:4729

»姓名:唐杰

»系属: 地球物理系

»学位:博士

»职称:副教授

»专业:地球物理学

»导师类别:硕士生导师

»电子邮箱:tangjie@upc.edu.cn

»通讯地址:山东省青岛市开发区中国石油大学(华东)工科楼C610

»概况

研究方向

主要从事地震岩石物理,地震数据处理与解释、微地震等方面的研究

教育经历

1999/09-2003/07,中国科学技术大学,地球物理学本科

2003/09-2008/12,中国科学技术大学,地球物理学博士

工作经历

2009/03-2012/12,中国石油大学(华东),讲师

2013年至今,中国石油大学(华东),副教授

学术兼职

地球物理学报、Appliedgeophysics、石油地球物理勘探,石油物探,物探化探计算技术等杂志审稿人。美国勘探地球物理学家学会(SEG)、欧洲地球科学家家及工程师学会(EAGE)、中国地球物理学会(CGS)会会员。

主讲课程

重力学与固体潮,位场数据处理与解释,计算机原理与操作系统

指导研究生及博士后

地球物理学硕士研究生:张文征

地质资源与地质工程硕士研究生:王浩

地质工程硕士研究生硕士研究生:温雷

承担项目

  1. 国家自然科学基金:基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究,主持

  2. 山东省自然科学基金:基于地震岩石物理学的页岩气储层弹性特性研究,主持

  3. 校自主创新基金,储层岩石响应特性的实验与模拟研究,主持

  4. 中石化胜利油田勘探开发研究院项目,去压实作用下的岩石物理参数正演研究,主持

  5. 中石化胜利油田分公司物探研究院项目,基于单点高密度资料体信息的去噪方法研究,主持

  6. 中石化胜利油田分公司物探研究院项目,保持薄互层边界特征的随机噪音压制方法研究,主持

  7. 中石油辽河油田项目,辽河油区岩石物理实验测试,主持

  8. 中石化胜利油田分公司项目,微地震震源特性及传播规律测试分析,主持

  9. 国家自然科学基金:基于石油勘探中地震面波信息的近地表参数反演方法研究(2014-2017),参与

  10. 国家重大专项:复杂目标多尺度资料高精度处理关键技术研究,(2016-2020),参与

  11. 国家973项目,多元多尺度地球物理信息映射关系及反演,(2013-2017),参与

  12. 中国石油大学(华东)科研创新团队:弹性波传播与反演创新团队(2015-2018),参与

论文

  1. 唐杰,吴国忱,低孔隙度泥页岩应力依赖的各向异性裂纹演化特性研究,地球物理学报,2015,58(8):2986-2995.

  2. TANGJie, LI JingJing, YAO ZhenAn, Study of reservoir time-lapsevariations characteristics based on coda-wave interferometrymethod, Applied Geophysics, 2015, 12 (2) :244-254

  3. 唐杰,王浩,李健,岩石形变及渗透率的非线性滞后演化特征研究,石油地球物理勘探,201752(3):509-515.

  4. 唐杰,王浩,温雷,孙成禹,关键,基于分形参数分析的储层岩石裂纹演化特征研究,石油物探,2017,56(6): 775-781.

  5. 唐杰,王浩,李健,苏文涵.含流体浊积岩速度与衰减各向异性特征研究,物探与化探,201741(1):153-157.

  6. 唐杰,王浩,姚振岸,李晶晶,赵爱国,基于岩石物理诊断的横波速度估算方法研究,石油地球物理勘探,201651(3):537-543.

  7. 唐杰,方兵,孙成禹,压裂诱发的微地震震源机制及信号传播特性研究,石油地球物理勘探,201550(4):643-649

  8. 唐杰,方兵,孙成禹,邵婕,基于各向异性流体替换的裂隙介质波传播特征研究,石油物探,2015541):1-10.

  9. 唐杰,方兵,蓝阳,利用加卸载滞后效应研究岩石非线性变形机理,石油地球物理勘探,201449(6)1131-1137

  10. 唐杰,肖广锐,方兵.主动源勘探中震源编码与解码方法[J].物探与化探.201438(3):552-557.

  11. 唐杰,孙成禹,郭渊,周家惠,岩石非线性阻尼滞后响应特性研究[J],岩石力学与工程学报,2012,31(S1):2948-2955.

  12. 唐杰,郭渊,孙成禹,碳酸盐岩波速与弹性模量特性的试验研究[J],中国石油大学学报,2012,36(5): 62-66.

  13. 唐杰,气枪激发信号传播的谱元法数值模拟研究,地球物理学报.2011, 54(9):2348-2356.

  14. 唐杰,王宝善,葛洪魁,陈颙,大容量气枪的实验与模拟研究[J].中国地震.2009, 25(1):1-11.

  15. 唐杰,王宝善,葛洪魁,陈颙,陆上水体激发的大容量气枪震源特性研究[J],中国地震,201026(4)

  16. 唐杰,王宝善,葛洪魁,小当量激发的远距离信号检测研究[J].地球物理学报.2008,51(1):1810-1818.

  17. 方兵,孙成禹,唐杰*,李晶晶,微地震信号频率特性分析,石油地球物理勘探,2015503):411-417

  18. 邵婕,孙成禹,唐杰*,伍敦仕,基于字典训练的小波域稀疏表示微地震去噪方法,石油地球物理勘探,201651(2):254-260.

  19. 吴国忱,赵小龙,唐杰,杜泽源,横观各向同性(TI)岩石弹性模量一阶扰动近似,中国科学,2017,47(8):916-926

  20. 伍敦仕,孙成禹,林美言,唐杰,黏弹介质中勒夫波频散问题的统一解及其动态特征分析,地球物理学报,201760(2):688-703

  21. 林建民,王宝善,葛洪魁,唐杰,大容量气枪震源特征及地震波传播的震相分析[J],地球物理学报,2008511):206-212.

  22. 姚振岸,孙成禹,谢俊法,唐杰.黏弹TTI介质旋转交错网格微地震波场模拟[J],石油地球物理勘探,2017,52(2):253-263

  23. 姚振岸,孙成禹,唐杰,基于不同震源机制的粘弹各向异性微地震波场模拟分析,石油地球物理勘探,201752(1):63-70

  24. 邵婕,唐杰,孙成禹.地震波散射理论及应用研究进展.地球物理学进展,2016,31(1):334-343.

  25. 孙成禹,邵婕,蓝阳,唐杰,基于独立分量分析基的地震随机噪音压制,石油物探,2016,55 (2): 196-204

  26. 徐倩茹,孙成禹,乔志浩,唐杰,基于Gabor变换的地震资料高分辨率处理方法研究,断块油气田,201623(4):460-464.

  27. 蓝阳,孙成禹,唐杰,基于周期性成层Patchy模型的薄层反射特征分析,石油地球物理勘探,201550(4):658-664

  28. 孙成禹,李晶晶,唐杰,张晓钊,基于测井资料的储层模量反演与地震反射特征分析,石油物探,2015543):350-358

  29. 肖广锐,孙成禹,唐杰,张之涵,低速破碎带弹性波场特征数值模拟研究,断块油气田2015223):320-324

  30. 席道瑛,唐杰,岩石的微细缺陷对外载响应概率的实验与模拟[J],中国科技大学学报,2007378):904-910

专利

一种基于DTWABA联合的井震资料匹配方法

一种基于改进Biot系数分析的横波速度估算方法

一种基于时频分析技术的井控有色拓频方法

学术交流

1Tangjie,Wu Guochen, Luo Ji, Fracture parameters inversion based onperturbation elastic impedance, 2017CGS/SEG.

2. Zhen-an Yao, Cheng-yu Sun, Tang Jie, Micro-seismic wavefield andillumination analysis in viscoelastic TTI media based on rotatedstaggered grid finite-difference method, Microseismic Technologiesand Applications, Hefei, China, 2017

3.Shao Jie, Tang Jie, Sun Chengyu. Micro-seismic Data DenoisingBased on Sparse Representations over Learned Dictionaries. EAGE,2015.

4.Shao Jie, Tang Jie, Sun Chengyu. 3D Seismic Data Denoising Basedon Sparse Representations over Learned Sparse Dictionaries.  EAGE,2015.

5.Li JingjingTangJie, Sun Chengyu. Detection of time-lapse changes based on codawave interferometry. EAGE, 2014.

6. Zhang Zhihan, SunChengyu, Tang Jie, Xiao Guangrui, Li Lianjun, A denoising methodbased on combined Curvelet and Wavelet transform, Beijing 2014International Geophysical Conference & Exposition