葛新民（教授）

»姓名：葛新民

»系属：测井系

»学位：博士

»职称：教授

»专业：地质资源与地质工程

»导师类别： 博士生导师

»电子邮箱： gexinmin2002@upc.edu.cn

»联系电话：13646428362

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况

◎研究方向

◇岩石物理数值模拟与实验

◇核磁共振测井理论与数据处理

◇复杂及非常规储层测井评价

◇地学大数据、人工智能、机器学习及应用

◇随钻测录导一体化及配套软件研发

招生专业：地质资源与地质工程（博士/硕士）、资源与环境（博士/硕士）

欢迎对岩石物理、地球物理测井数据处理及应用等方向感兴趣的同学报考。

◎教育经历

◇2010-2013中国石油大学（华东），博士

◇2007-2010中国石油大学（华东），硕士

◇2003-2007长江大学，本科

◎工作经历

◇2022-今 中国石油大学（华东）地学院测井系，教授，博士生导师（2020）

◇2019-2020   美国休斯敦大学石油工程系，访问学者

◇2017-2021中国石油大学（华东）地学院测井系，副教授，硕士生导师

◇2015-2016中国石油大学（华东）地学院测井系，讲师，硕士生导师

◇2013-2015中国石油大学（华东），地质学博士后流动站，师资博士后

◎学术兼职

◇中国仪器仪表学会分析仪器分会核磁共振分析仪器专家组委员

◇SPWLA会员、SPWLA-ECC分会秘书

◇国家自然科学基金评审专家

◇《中国石油大学学报（自然科学版）》青年编委、《中南大学学报（自然科学版）》青年编委、《石油物探》青年编委、《Journal of Geophysical Research-Solid Earth》、《Geophysics》、《Journal of Magnetic Resonance》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote   Sensing》等二十余个期刊审稿人

◎主讲课程

《岩石物理》、《地球物理测井》、《特殊测井资料处理及应用》、《测井新技术应用实训》、《测井数字处理与综合解释》、《测井解释课程设计》等。

◎指导研究生及博士后

独立指导硕士研究生6名，合作指导博士研究生1名，协助指导博士和硕士研究生30余名。

◎承担项目

主持国家自然科学基金项目、山东省自然科学基金项目、青岛海洋国家实验室项目、中国石油科技创新基金和企事业委托项目30余项，骨干参与国家科技重大专项、国家重大仪器设备开发专项等项目30余项。

纵向课题：

1.国家自然科学基金，油基泥浆致密砂岩T1-T2-D三维核磁共振响应机理及应用研究.

2.国家自然科学基金，缝洞储集体双侧向测井响应的物理模拟及特征分析.

3.山东省自然科学基金，基于多维核磁共振技术的页岩油综合表征方法研究.

4.中国博士后基金特别资助，致密油地层烃源岩有机球化学特征的核磁共振表征方法.

5.中国博士后基金面上资助，“源储共生型”致密砂岩的核磁共振实验及应用研究.

6.青岛海洋科学与技术国家实验室课题，基于T1-T2二维核磁的含水合物沉积物表征方法研究.

7.自然资源部海底矿产资源重点实验室，含天然气水合物岩石的多维核磁共振实验及特征分析.

8.中国石化页岩油气勘探开发重点实验室，陆相页岩油弛豫机制模拟及可动性二维核磁共振评价方法.

9.中国石油科技创新基金，三维核磁共振测井脉冲序列设计与弛豫信号处理方法.

10.中央高校基本科研业务经费，三维低场核磁共振基础理论及测井应用研究.

11.中央高校基本科研业务经费，天然气水合物的多维核磁共振实验及评价方法.

12.中国石化地球物理重点实验室，孔隙-裂缝介质数字岩心建模及声学、力学数值模拟

横向课题：

1.中石化胜利油田分公司，低渗透储层含油差异性分析及饱和度解释方法研究.

2.延长油田股份有限公司，下寺湾油田长8低渗油层测井识别与评价技术研究.

3.中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，天然气水合物储层核磁共振实验研究.

4.中国石油青海油田分公司，冷湖构造带老井资料复查及新井测井精细解释技术服务.

5.陕西延长石油有限责任公司研究院，鄂尔多斯盆地南部长8致密油储层成因与甜点预测技术.

6.中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，不同煤阶重点盆地煤岩物性测试.

7.中国科学院地质与地球物理研究所，随钻测录导数据融合机器学习算法及数据库研究.

8.中石化胜利油田分公司，济阳坳陷红层储层岩石物理参数测试分析.

9.中石化胜利油田分公司，基于孔隙结构差异的致密砂岩储层物性下限表征.

10. 中石化胜利油田分公司，济阳坳陷红层储层岩石物理参数测试分析.

11.中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，高温高压声电特性参数实验.

12.中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院，泥岩岩石物理实验.

13.中国地质大学（北京），复杂流体驱替条件下变参数岩石核磁共振实验.

◎获奖情况

1.《致密碎屑岩储层核磁共振测井新技术及产业化应用》，山东省科技进步一等奖.

2.《低场核磁共振分析仪的关键技术研发及应用》，上海市技术发明二等奖.

3.《高性能核磁共振弛豫分析仪的研发及应用推广》，教育部技术发明二等奖.

4.《低渗油藏测井评价新技术及在南堡凹陷规模应用》，河北省科技进步二等奖.

5.《电测井数值模拟方法及在复杂油气藏评价中的应用》，国家能源局科技进步三等奖.

6.《电法测井教学实验系统研制与应用》，中国石油大学优秀教学成果一等奖.

7.《中外校企深度合作下的多层次测井工程实践能力培养模式与实践》，中国石油大学优秀教学成果二等奖.

8. 《党建引领的“科学型、创新型、实践型和国际化”四位一体测井研究生培养模式》，中国石油大学优秀教学成果二等奖.

9.《瞄准“最后一公里”、“四位一体”一贯制的测井解释磊课程工程实践能力培养新模式》，中国石油大学本科教学创新奖.

◎荣誉称号

1.第十二届青岛市青年科技奖

2.第三批青岛西海岸新区优秀青年人才

3.第四批青岛西海岸新区拔尖人才

◎著作

参编多部教材，参编专著2部，参编第三步中华大百科全书，参编石油百科全书。

◎论文

第一或通讯作者在JGR-Solid   Earth等权威期刊发表（包括最新录用）论文40余篇，SCI检索27篇，EI检索8篇。以下仅列出2016年以来部分论文。

[1]       赵吉儿，葛新民*，肖玉峰，等. 含裂缝页岩核磁共振横向弛豫响应正演模拟及T2谱特征分析[J].地球物理学报，录用.

[2]       Xinmin   Ge*, Yiren Fan, Jianyu Liu, et al. An Empirical Method to Correct   NMR Porosity of Tight Sandstone Using Low Field Nuclear Magnetic Resonance   Data[J]. AAPG Bulletin. Accepted.

[3]       Xinmin   Ge*, Jier Zhao, Yiren Fan, et al. A Genetic-Algorithm-Driven   Support Vector Machine to Discriminate Kerogen Type Using Conventional   Geophysical Logging Data[J]. AAPG Bulletin. Accepted

[4]       葛新民，薛宗安，周军，等. 核磁共振横向弛豫时间谱高斯混合聚类及应用[J]. 石油勘探与开发，2022，49(2):296-305.

[5]       Xinmin Ge*, Renxia Zhang,   Jianyu Liu, et al. NMR transverse relaxation of the clay-rich shale in   inhomogeneous magnetic field: A numerical study[J]. Computers &   Geosciences, 2022, 166, 105174.

[6]       葛新民*，曾炳丁，李楠，等.核磁共振饱和度指数及其在储层流体饱和度计算中的应用[J].中国石油大学学报(自然科学版),2021,45(5):64-72

[7]       Xinmin Ge, Yiren Fan, Jianyu   Liu, et al. Numerical investigating the low field NMR response of   representative pores at different pulse sequence parameters[J]. Computers   & Geosciences, 2021, 151, 104761

[8]       Xinmin   Ge*, Michael T.Myers, Jianyu Liu, et al. Determining   the transverse surface relaxivity of reservoir rocks: Acritical review and   perspective[J]. Marine and Petroleum Geology, 2021, 126, 104934.

[9]       Xinmin Ge*, Yufeng Xiao, Yiren   Fan, et al. Laboratory investigation of the relationship between static rock   elastic parameters and low field nuclear magnetic resonance data. International   Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 2020,127,104207.

[10]Xinmin Ge*, Jier Zhao,   Fengsheng Zhang, et al. A practical method to compensate the effect of echo   spacing on the shale NMR T2 spectrum. Earth and Space Science, 2019,6(8),   1489-1497.

[11]葛新民*, 范宜仁, 李军, 等. 井旁裂缝的双侧向测井物理模拟及特征分析. 地球物理学报,   2019, 62(1): 354-360..

[12]葛新民*, 范宜仁, 李军, 等. 实验研究洞穴地层的双侧向测井响应特征. 中国石油大学学报 (自然科学版), 2019, 43(2): 61-67.

[13]Chen Sheng*, Zhao Wenzhi, Ge Xinmin*,   et al. Predicting gas content in high-maturity marine shales using artificial   intelligence based seismic multiple-attributes analysis: A case study from   the lower Silurian Longmaxi Formation, Sichuan Basin, China. Marine and   Petroleum Geology, 2019, 101: 180-194.

[14]Xinmin Ge*, Jianyu Liu, Yiren   Fan, et al. Laboratory Investigation in to the Formation and Dissociation   Process of Gas Hydrate by Low‐Field NMR Technique. Journal of Geophysical   Research: Solid Earth, 2018, 123(5): 3339-3346.

[15]范宜仁, 刘建宇, 葛新民*, 等. 基于核磁共振双截止值的致密砂岩渗透率评价新方法[J]. 地球物理学报,   2018, 61(4): 1628-1638.

[16]Xinmin   Ge*, Yiren Fan, Yufeng Xiao, et al.Quantitative evaluation of the   heterogeneity for tight sand based on the nuclear magnetic resonance imaging.   Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2017,   38: 74-80.

[17]Xinmin Ge*, Hua Chen, Yiren   Fan, et al. An improved pulse sequence and inversion algorithm of T2   spectrum. Computer Physics Communications, 2017, 212: 82-89.

[18]Xinmin Ge*, Yiren Fan, Jianyu   Liu, et al. An improved method for permeability estimation of the bioclastic   limestone reservoir based on NMR data. Journal of Magnetic Resonance, 2017,   283: 96-109.

[19]Xinmin Ge*, Yiren Fan, Shaogui   Deng, et al. An improvement of the fractal theory and its application in pore structure   evaluation and permeability estimation. Journal   of Geophysical Research: Solid Earth, 2016, 121(9): 6333-6345.

[20]Xinmin Ge*, Yiren Fan,   Yingchang Cao, et al. Investigation of organic related pores in   unconventional reservoir and its quantitative evaluation. Energy & Fuels,   2016, 30(6): 4699-4709.

[21]Xinmin Ge*, Hua Wang, Yiren   Fan, et al. Joint inversion of T1-T2 spectrum combining the iterative   truncated singular value decomposition and the parallel particle swarm   optimization algorithms. Computer Physics Communications, 2016, 198: 59-70.

◎专利

2017年以来，第一发明人授权国家发明专利10项，申请PCT专利2项。