教师简介

许明明(师资博士后)

发布时间:2018-05-26浏览次数:827

»姓名:许明明

»系属: 测绘系

»学位:博士

»职称:

»专业:摄影测量与遥感

»导师类别:

»电子邮箱:xumingming@upc.edu.cn

»通讯地址:青岛市黄岛区长江西路66号工科楼C

»概况

研究方向

高光谱遥感图像处理

混合像元分解

智能计算


教育经历

2011.092016.06,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,博士,导师:张良培教授、杜博教授

2007.092011.06,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,学士


工作经历

2016.07-至今,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院师资博士后


学术兼职

担任以下国际期刊审稿人:NeurocomputingPLOSONEIEEEAccess

担任国家自然科学基金评议人


主讲课程



指导研究生及博士后



承担项目

国家自然科学基金青年基金项目,61701542,基于原型分析理论的端元束提取及端元可变光谱解混研究,2018/01-2020/12,项目负责人。

山东省自然科学基金博士基金项目,量子理论驱动的高光谱图像端元提取技术研究,2017/07-2019/07,项目负责人。

博士后基金面上项目,2017M622309,基于原型分析的线性及非线性高光谱混合像元分解研究,2016/07-2018/07,项目负责人。

青岛市博士后资助项目,2016213,基于智能优化算法的高光谱影像端元提取关键技术研究,2016/08-2018/07,项目负责人。

自主创新科研计划项目(理工科),17CX02002A,顾及类内方差和地物局部分布的混合像元分解技术研究,2017/01-2019/12,项目负责人。

学校项目(人才引进),YJ201601028,融合空间光谱信息和尺度自适应的端元提取研究,2017/01/01-2019/12/31,项目负责人。


获奖情况



荣誉称号



著作



论文

[1]M. Xu, B. Du, and L. Zhang*, “Spatial-spectral information basedabundance-constrained endmember extraction methods,” IEEEJournal of Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing, vol. 7, no. 6, pp. 2004-2015, June 2014.IF=2.913,SCI

[2]许明明,张良培,杜博,张乐飞,“基于类别可分性的高光谱图像波段选择,”计算机科学,vol. 42, no.4, pp.274-275, 296, 2015.

[3]M. Xu, L. Zhang and B. Du, "An image-based endmember bundleextraction algorithm using both spatial and spectral information,"IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing, vol. 8, no. 6, pp. 2607-2617, June 2015.IF=2.913,SCI

[4]M. Xu, L. Zhang, B. Du and L. Zhang*, “An image-based endmemberbundle extraction algorithm using reconstruction error forhyperspectral imagery,” Neurocomputing, vol. 173, Part 2, pp.397-405, January 2016. (IF=3.317, SCI)

[5]M. Xu, L. Zhang, B. Du*, L. Zhang, Y. Fan and D. Song, “Amutation operator accelerated quantum-behaved particle swarmoptimization algorithm for hyperspectral endmember extraction,”Remote Sensing, 9(3), 197, 2017. IF=3.244, SCI

[6]M. Xu, L. Zhang, B. Du and L. Liu “An endmember extractionframework based on abundance constraint,” 4th IEEE GRSS Workshopon Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in RemoteSensing, Shanghai, China, 2012, 06.04-06.07

[7]M. Xu, B. Du, and L. Zhang, “Endmember extraction analysisconsidering endmember variability,” 5th IEEE GRSS Workshop onHyperspctral Image and Signal Processing: Evolution in RemoteSensing, Gainesville, Florida, USA, 2013, 06.25-06.28

[8]M. Xu, L. Zhang, B. Du, L. Zhang, and Y. Zhang,” Aquantum-behaved particle swarm optimization for hyperspectralendmember extraction,” IEEE International Geoscience and RemoteSensing Symposium, Beijing, P.R. China, 2016, 07.10-07.15

[9]M. Xu, L. Zhang, B. Du, and L. Zhang, Y. Zhang,” The linearmixed model constrained particle swarm optimization forhyperspectral endmember extraction from highly mixed data,” 8thIEEE GRSS Workshop on Hyperspctral Image and Signal Processing:Evolution in Remote Sensing, LOS ANGELES, USA, 2016, 08.21-08.24


专利

杜博,许明明,张良培,张乐飞,“一种高光谱遥感影像端元提取方法”(专利号:201610156222.1,CN105844619A)

许明明,杜博,张良培,“一种基于量子粒子群的高光谱遥感影像端元提取方法”(专利号:201610157103.8,CN105844620A)